AIGC爆发的逻辑

▲生成算法、预训练模型、多模态等 AI 技术累积融合，催生了AIGC 的大爆发

一是，基础的生成算法模型不断突破创新；

二是，预训练模型引发了 AIGC 技术能力的质变；

三是，多模态技术推动了AIGC的内容多样性，让 AIGC 具有了更通用的能力。

总的来看，AIGC 在 2022 年的爆发，主要是得益于深度学习模型方面的技术创新。不断创新的生成算法、预训练模型、多模态等技术融合带来了 AIGC 技术变革，拥有通用性、基础性多模态、参数多、训练数据量大、生成内容高质稳定等特征的 AIGC 模型成为了自动化内容生产的“工厂”和“流水线”。

▲AIGC产业生态加速形成和发展，走向模型即服务(Maas) 的未来

目前，AIGC 产业生态体系的雏形已现，呈现为上中下三层架构。

第一层，为上游基础层，也就是由预训练模型为基础搭建的 AIGC 技术基础设施层。

目前在AIGC领域，美国的基础设施型公司(处于上游生态位)有OpenAl、Stability.ai等OpenAl 的商业模式为对受控的 api 调用进行收费。Stability.ai 以基础版完全开源为主，然后通过开发和销售专业版和定制版实现商业获利，目前估值已经超过 10 亿美金。因为有了基础层的技术支撑，下游行业才能如雨后春笋般发展，形成了目前美国的 AIGC 商业流。

第二层，为中间层，即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具。预训练的大模型是基础设施，在此基础上可以快速抽取生成场景化、定制化、个性化的小模型，实现在不同行业、垂直领域、功能场景的工业流水线式部署，同时兼具按需使用、高效经济的优势。

第三层，为应用层，即面向 C 端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务。在应用层，侧重满足用户的需求，将 AIGC 模型和用户的需求无缝街接起来实现产业落地。

随着数字技术与实体经济融合程度不断加深，以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC 作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展市场潜力逐渐显现。与此同时，在推进数实融合、加快产业升级的进程中，金融、医疗、工业等各行各业的AIGC应用也都在快速发展。

消费端: AIGC牵引数字内容领域的全新变革

▲AIGC有望塑造数字内容生产与交互新范式，成为未来互联网的内容生产基础设施

当前，数字内容迈入强需求、视频化、拼创意的螺旋式升级周期，AIGC恰恰在这一发展阶段迎合了这一需要。从全球来看，人们在线的时间持续增长，在线新闻、音乐、动漫、影视、文学、游戏的市场规模仍在上升。同时，数字内容消费的结构也正转型升级，从以图文为主过度到视频为主视频在网络流量中的占比不断上升。

从范围上看，AIGC 逐步深度融入到文字、音乐、图片、视频、3D 多种媒介形态的生产中。

从效果上看，AIGC在基于自然语言的文本、语音和图片生成领域初步令人满意，在视频和3D等某个复杂度高的领域处于探索阶段，但成长很快。

从方式上看，AIGC 的多模态加工是热点。典型应用包括如文本转换语音、文本生成图片，广义来看，AI翻译、图片风格化也可以看作是两个不同“模态”间的映射。

在 AIGC 图像生成火爆的同时，ChatGPT 横空出世，真正做到和人类“对答如流能理解各式各样的需求，做出回答、短文和诗歌创作、代码写作、数学和逻辑计算等。ChatGPT 可以看作 GPT3.5 版本，使用了人类反馈强化学习(RLHF) 技术，能持续学习人类对回答的建议和评价，朝更加正确的方向前进。

▲AIGC的应用生态和内容消费市场逐渐繁荣

AIGC 作为当前新型的内容生产方式，凭借着自动内容生成、提高内容质量、增加内容多样性、降低成本门槛以及个性化定制等优势，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现。2022 年，AIGC 发展速度惊人迭代速度呈现指数级爆发，谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局，也有 Stability Al、Jasper Al 等独角兽创业公司出世。AI绘画已经能承担图像内容生成的辅助性工作，前期初稿的形成可以由 Al 提供，后期再由创作者进行调整，从而提高内容产出效率。根据 6pen 预测，未来五年，10%-30% 的图片内容由 AI 参与生成，有望创造超过 600亿以上的市场空间，若考虑到下一代互联网对内容需求的迅速提升，国外商业咨询机构 Acumen Research and Consultino预测，2030 年 AIGC 市场规模将达到 1100 亿美元。

▲AIGC将日益成为未来3D互联网的基础支撑

互联网向下一代技术升级和演进的重要方向是从“在线”走向“在场”，迈向 3D 互联网时代，AIGC 将成为打造虚实集成世界的基石。人们将在虚拟空间构建仿真世界，在现实世界“叠加”虚拟增强，实现真正的临场感。随着 XR、游戏引擎、云游戏等各种交互、仿真、传输技术的突破，信息传输越来越接近无损，数字仿真能力真假难辨，人类的交互和体验将到达新阶段。

AIGC 为 3D 互联网带来的价值，既包括 3D 模型、场景、角色制作能效的提升，也能像 AI作画那样，为创作者激发新的灵感。传统的 3D 制作需要耗费大量时间和人力成本。以 2018 年发售的游戏《荒野大镖客2》为例，为了打造约 60 平方公里的虚拟场景、先后有六百余名美术人员历经8年才得以完成。尽管目前 AIGC 在 3D 模型领域还处于探索阶段，从基本原理和使用的模型来看，仍然以扩散模型为基础，但随着英伟达等多家科技公司在该方向的深耕细作，AIGC在3D建模领域必将大有可为。

▲聊天机器人和数字人成为新的、更包容性的用户交互界面，不断拓展应用领域

聊天机器人: 2022年12月1日，美国人工智能研究公司 OpenAl 研发的AI聊天机器人产品 ChatGPT 正式对外开放，一经推出便火遍全网，截至12月12日已拥有超过 100 万名用户。而 ChatGPT 正是典型的文本生成式 AIGC。

数字人: 数字人、虚拟机器人是数字智能体(digital agent)，作为新的交互形式，目前已有很多应用，包括元宇宙应用中的NPC虚拟角色、用户虚拟替身/虚拟形象(avatar)，主要分为真人驱动和 AI 驱动两种。

▲AIGC将作为生产力工具来推动元宇宙发展

首先，AIGC为构建沉浸式的元宇宙空间环境提供了核心基础设施技术，将成为元宇宙的生产力工具。其次，AIGC将作为生产力工具为元宇宙用户提供个性化内容体验。最后，AIGC 也将作为用户交互界面的一部分在元宇宙中发挥作用。

产业端: 合成数据牵引人工智能的未来

社会端: AIGC助力可持续社会价值

AIGC带来的社会伦理问题

伴随 AIGC 这一最新浪潮，以及对产业、社会带来的可以预见的未来变革，过去信息技术的共性问题又有新的呈现，同时也有新的问题产生。此前，DeepMind对预训练模型的风险做了分析和概括，共分为六个具体的风险领域:

1.歧视、仇恨言论和排斥；2.真实信息危害；3.错误信息危害；4.恶意使用；5.人机交互危害；6. 环境和社会经济危害。

展望: 拥抱人工智能的下一个时代，打造可信AIGC生态

2022年见证了AIGC的快速崛起和破圈发展。但对于AIGC领域而言，这仅仅是一个开始，更大的变革尚待开启。在过去的深度学习黄金十年，人工智能的感知、理解能力不断增强，为AIGC的爆发奠定基础。如今，随着生成算法、大模型、多模态技术等技术的持续创新和发展成熟，AI领域正在经历从感知、理解到生成、创造的跃迁。以AIGC这一新的疆域为标志，Al领域正在迎来下一个时代。融合大模型和多模态技术的AIGC模型，有望成为新的技术平台深度赋能各行各业。未来，“AIGC+”将在经济社会的各个领域持续大放异彩。

从基础性的AIGC模型，到中间层的垂直化、定制化、个性化的模型工具，再到下游层出不穷的、各种各样的 AIGC 产品和服务，AIGC 的产业生态正在加速形成和发展。AIGC 将创造出巨大的经济社会价值，其应用不限于互联网领域，也将给文化、娱乐、教育、金融、医疗、公共服务、交通、制造等诸多领域带来积极影响。经历了 2022 年的喧嚣和炒作，2023 年AIGC将乘势而起，迎来更大发展。

面向人工智能的下一个时代，人们需要更加负责任地、以人为本地发展应用AIGC技术，打造可信的AIGC生态。面对AIGC 技术应用可能带来的知识产权保护、信息内容安全、算法歧视和社会伦理等问题，社会各界需要协同参与、共同应对，通过法律、伦理、技术等方面的多元措施支持构建可信Al生态。在立法方面，网信办等三部门出台的《互联网信息服务深度合成管理规定》针对深度合成技术服务提出的要求和管理措施，诸如禁止性要求、标识要求、安全评估等，亦适用于AIGC。

「结 语」

伴随着热议与争议，AIGC正在以日新月异的趋势飞速发展和进化。从2017年夏天柯洁大战AlphaGo开始，到2022年的《太空歌剧院》，再到ChatGPT的爆火，这一波席卷人类的科技革命已成定势，人工智能必将深刻的改变这个世界。大势所趋，莫之能挡，唯顺势而为、借势而进、造势而起、乘势而上!未来已来，让我们拥抱 AIGC，拥抱人工智能的下一个时代，打造更美好的未来。